Billwerk+, plenigo og Sofacto er nu Frisbii 🚀

Fra big data til bedre beslutninger: Sådan styrker præditiv analyse din indtjening

Alle virksomheder drukner i data. Abonnementer, betalinger, kundeinteraktioner, brugsmønstre mm. – mængden, hastigheden og mangfoldigheden af data vokser hurtigere, end de fleste kan håndtere. Det kaldes Big Data: Datasæt, der er så store og komplekse, at traditionelle værktøjer ikke kan følge med.

Men udfordringen er, at data i sig selv er ikke lig med rentabel vækst. Mange virksomheder er rige på data, men fattige på indsigter. De indsamler millioner af data, men har svært ved at forudse pres på marginer, øget risikobillede og skærpede compliance-krav.

Ifølge Forrester (PDF) oplevede 54 % af organisationer med høj modenhed inden for avanceret analytics en øget omsætning, og 44 % opnåede en konkurrencefordel. Derfor har vi udviklet Frisbii Revenue Insights – en komplet analytics-suite, der giver både CFO’er og RevOps-ledere adgang til performance-dashboards og Predictive Analytics Labs – så de kan bruge data aktivt til at forudse og planlægge.

Budskabet er klart: Når du bevæger dig ud over traditionel rapportering og tager Predictive Analytics i brug, nøjes du ikke med at følge fortiden – du er med til aktivt at forme lønsomme resultater, beskytte dine marginer, og være på forkant med både compliance og risici.

Hvad er prædiktiv analyse (og hvorfor nu)? #

Mens Frisbii’s Performance Analytics viser dig, hvad der er sket, giver Predictive Analytics dig svar på, hvad der kommer til at ske i fremtiden. Ved hjælp af AI, der er trænet på dine faktiske abonnements- og faktureringsdata, identificerer Predictive Analytics risici og muligheder, inden de viser sig i din resultatopgørelse.

Det betyder, at du kan:

  • Identificere hvilke grupper der har størst risiko for at churne, og kvantificere, hvor meget margin der er i spil.
  • Forudsige, hvordan en prisændring vil påvirke omsætning og indtjening – før den implementeres.
  • Se, hvilke kanaler der genererer kunder med den højeste livstidsværdi (LTV) – og reducér unødvendige marketingudgifter.
  • Modellere scenarier, der skaber tryghed bland bestyrelse og investorer.

Kort sagt: Du går fra mavefornemmelser til proaktive, databaserede beslutninger, der både beskytter din indtjening og skaber vækst i omsætningen.

Sådan fungerer Revenue Insights Predictive Analytics #

Vi har udviklet Predictive Analytics som en del af Revenue Insights-suiten, for at give abonnements- og betalingsvirksomheder et bedre beslutningsgrundlag, som normalt kun er forbeholdt virksomheder med interne data science-teams.

Du ser i øjeblikket pladsholderindhold fra YouTube. Klik på knappen nedenfor for at få adgang til det faktiske indhold. Bemærk, at dette vil dele data med tredjepartsudbydere.

Flere oplysninger

Vores tilgang er bygget op omkring tre labs:

  • Pricing Lab Modellér prissætnings- og rabatscenarier før lancering. Se, hvordan de påvirker churs, ARR og rentabilitet – uden dyre fejl.
  • Retention Lab → Identificer risikosegmenter tidligt. Kør ”hvad nu hvis scenarier” for at reducere tab af omsætning og beskytte marginer.
  • Acquisition Lab (kommer snart) → Forudse væksten i nye abonnenter, CAC (Customer Acquisition Costs) og LTV fordelt på kanaler. Prioritér det, der driver bæredygtig vækst og undgå spildte marketingkroner.

Da disse modeller er baseret på dine egne abonnements-, fakturerings- og betalingsdata, afspejler de din virkelighed – ikke generiske branchebenchmarks.

Use-cases, der beskytter overskuddet og reducerer risikoen #

  • SaaS & Tech: En CFO modellerer prisændringer i Pricing Lab og kan se, hvordan ændringerne påvirker churn, fastholdelse og omsætning. I stedet for at risikere øget churn og pres på bruttoavancen, finder de det optimale prisniveau, der maksimerer både ARR og indtjening.
  • E-commerce: En e-commerce virksomhed bruger Retention Lab til at identificere kundesegmenter med risiko for churn. Ved at gribe ind tidligt fastholder de 20% flere kunder og forhindrer tab af omsætning.
  • Medier og underholdning: En streamingtjeneste bruger Acquisition Lab til at forudsige CAC i forhold til LTV på tværs af kanaler for specifikke aktiviteter. Ved at omfordele budgettet vokser de hurtigere og opretholder samtidig rentabiliteten.

Sådan bruger vores kunder Predictive Analytics i dag:

Hvorfor vælge Frisbii? #

I modsætning til selvstændige analyseværktøjer integrerer Frisbii abonnementer, fakturering og betalinger i én platform. Det betyder:

  • Analytics integreret direkte i dine abonnements- og betalingsworkflows.
  • Forudsigelser baseret på dine aktuelle kunde- og omsætningsdata.
  • Én samlet platform til både eksekvering og optimering – fra vækst til beskyttelse af indtjeningen.

Predictive Analytics er tilgængelig i vores Growth Plan, og giver dig indsigter på enterprise-niveau – uden omkostningerne ved at opbygge en intern data science-funktion.

Categories

Automate your revenue management

Focus on your core business, while we do the rest.

Secure and reliable payments, strong analytics and automated recurring billing and subscription management – Frisbii supports your business with an all-in-one recurring revenue management platform.