Webinar à la demande :
Churn : passez du réactif au prédictif pour protéger votre chiffre d’affaires
Pourquoi la plupart des entreprises réagissent trop tard au churn ? Apprenez comment :
- Comprendre l’impact caché du churn sur le chiffre d’affaires
- Identifier pourquoi la plupart des stratégies anti-churn échouent
- Repérer les signaux faibles de churn tout au long du cycle de vie client
- Prévoir le churn et son impact sur les revenus
- Prévenir le churn grâce à une approche structurée et prédictive
- S’inspirer de cas clients concrets
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À quoi s'attendre
Vous voulez mieux anticiper le churn et protéger vos revenus ?
Le churn a un impact direct sur votre chiffre d’affaires et sur la CLV client. C’est pourquoi agir au bon moment est essentiel. Pourtant, la plupart des entreprises n’échouent pas à réduire le churn par manque de données. Elles échouent parce qu’elles agissent trop tard.
L’analyse prédictive du churn vous permet d’identifier les risques en amont, d’intervenir au bon moment et de transformer vos données en actions à impact mesurable.
Dans ce webinar de 45 minutes, vous découvrirez comment préserver vos revenus en mettant la prédiction du churn en pratique, pour agir avant que vos clients ne partent.
Cas clients concrets
Inspirez-vous de cas d’usage réels
Nous partagerons des insights concrets issus de l’expérience de nos clients : comment ils utilisent leurs données pour comprendre ce qui favorise la rétention, et comment ils activent ces insights tout au long du cycle de vie client.
Que vous commenciez tout juste à exploiter vos données de churn ou que vous ayez déjà mis en place une première approche, cette session vous montrera comment passer d’une logique réactive à une approche proactive et prédictive du churn.
Nos intervenants
Des insights façonnés par de réels défis liés aux produits et aux revenus.
Silke Hoersch
Chief Marketing Officer, Frisbii
En tant que CMO chez Frisbii, Silke pilote l’équipe marketing et la stratégie de croissance d’un acteur majeur de la gestion des abonnements et des revenus récurrents. Forte de 20 ans d’expérience en marketing, sales et business development dans les solutions SaaS et les produits digitaux, elle accompagne la création de valeur et la performance sur différents marchés et segments.
Erik Mathiesen-Dreyfus
Director of Data Science, Frisbii
Ancien analyste quantitatif, double fondateur et titulaire d’un doctorat en mathématiques, Erik a dirigé des équipes data science dans des startups à forte croissance comme Streetbees et Attest. Il pilote aujourd’hui la stratégie IA de Frisbii. Chez Frisbii, il aide nos clients à transformer leurs données de facturation brutes en insights prédictifs, exploitables et activables — pour optimiser les prix, prévenir le churn et développer la CLV.
En savoir plus sur la prévision du churn
Remplissez le formulaire pour découvrir comment l’analyse prédictive peut vous aider à anticiper le churn, prévoir son impact sur vos revenus et agir avant qu’il ne soit trop tard.