Lesen Sie, welche Themen aktuell den SaaS-Markt besch\u00e4ftigen, welche Fragen sich viele Unternehmen stellen und welche Trends 2025 auf das Gesch\u00e4ft einwirken.<\/p>\n\n\n\n
Gartner zufolge werden Nutzerausgaben im SaaS-Sektor f\u00fcr 2025 auf ca. 299 Milliarden US-Dollar gesch\u00e4tzt, was einen Wachstum von 19,2% im Vergleich zu 2024 bedeutet. Das hei\u00dft auch, dass der prozentuale Wachstum 2025 sch\u00e4tzungsweise etwas h\u00f6her liegt als 2024 (Quelle: Gartner, 2024<\/a>).<\/p>\n\n\n\n Unter den Public Cloud-Services macht Software-as-a-Service weltweit nicht nur den gr\u00f6\u00dften Anteil aus, sondern belegte sage und schreibe zwei Drittel des Gesamtumsatzes mit 412,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023. Zum Vergleich: Platform-as-a-Service macht 123,3 Milliarden US-Dollar Umsatz und Infrastructure-as-a-Service kam auf 133,4 Milliarden (Quelle: IDG via Statista<\/a>).<\/p>\n\n\n\n Es ist sicher keine gro\u00dfe \u00dcberraschung, dass die USA fast 1000% mehr SaaS-Unternehmen f\u00fchrt als das zweist\u00e4rkste Land (Das Vereinigte K\u00f6nigreich), zumindest, wenn man nach der SaaS-Datenbank GetLatka geht. Es ist jedoch auch sch\u00f6n zu sehen, dass Deutschland als eines der Herkunftsl\u00e4nder von Frisbii immerhin einen Platz in den Top 5 erreicht (mit ca. 925 SaaS-Unternehmen*).<\/p>\n\n\n\n *Quelle: GetLatka<\/a>, Datenzugriff am 6. Januar, 2025.<\/p>\n\n\n\n Hinweis: Als Datenbank ist es sehr wahrscheinlich, dass GetLatka nur einen Ausschnitt aller SaaS-Unternehmen darstellt, da es sicher auch Unternehmen gibt, die nicht dort gelistet sind.<\/p>\n\n\n\n \u00dcbrigens k\u00f6nnen die Top 5 sich schnell \u00e4ndern. In GetLatka-Zahlen von 2024 war Deutschland noch auf Platz 4 hinter Indien, mittlerweile haben beide L\u00e4nder die Pl\u00e4tze getauscht.<\/p>\n\n\n\n Ein paar ausgew\u00e4hlte L\u00e4nder im Vergleich:<\/p>\n\n\n\n Generative k\u00fcnstliche Intelligenz war eines der Top-Themen 2024 und wird auch dieses Jahr im Trend bleiben. Doch wenn man dem Gartner Hype Cycle<\/a> Glauben schenken mag, dann landen viele Gen AI-Technologien schon bald im gef\u00fcrchteten „Tal der Desillusion“. Das bedeutet nicht, dass die Innovationen nicht wachsen, sondern eher, dass der Wachstum selbst etwas an Momentum verlieren k\u00f6nnte.<\/p>\n\n\n\n Konzentrieren Sie sich auf das „Was ist“ von Gen AI-L\u00f6sungen und nicht auf das „Was k\u00f6nnte sein“.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Da das Potenzial vieler L\u00f6sungen aktuell noch im Raum steht, ist es sehr schwer zu identifizieren, wie lange die Realisierung dauern wird. Manchmal k\u00f6nnen die kleinsten Entwicklungsfortschritte unglaublich komplex sein und mehr Zeit, Energie und Ressourcen ben\u00f6tigen als gedacht.<\/p>\n\n\n\n Schon jetzt gibt es mehr Hinweise darauf, dass die zuk\u00fcnftigen Entwicklungszyklen f\u00fcr Gen AI voraussichtlich langsamer und weniger bahnbrechender sein werden als in den letzten zwei Jahren (und das kommt nicht von mir, sondern von Unternehmen wie Google<\/a> oder OpenAI<\/a>.)<\/p>\n\n\n\n Nutzen Sie Gen AI nicht als Ersatz f\u00fcr Arbeitskr\u00e4fte, sondern als Werkzeug f\u00fcr Arbeitskr\u00e4fte<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Es hat mittlerweile fast jede Berufsbranche ausgetestet, wo sich Gen AI am besten integrieren l\u00e4sst. Der Konsens: als Unterst\u00fctzung f\u00fcr (einfache) Shortcuts, oder um Projekte anzusto\u00dfen ist Gen AI perfekt, doch ohne „Beobachtung“ ist die Technologie zu unberechenbar.<\/p>\n\n\n\n Insbesondere das Problem der „Halluzinationen“ (z.B., wenn Gen AI sich Dinge ausdenkt, aber so programmiert wurde, dass es sie wie Fakten und Tatsachen pr\u00e4sentiert) kann gef\u00e4hrlich werden. So ist die Faktenkontrolle schwieriger, wenn man nicht wei\u00df, was genau potenziell falsch sein kann. Gerade hier braucht es Experten, die Zahlen, Informationen und mehr mit gezieltem Auge verifizieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n „Das Risiko besteht darin, dass Unternehmen investieren, bevor sie mit Klarheit den Use Case oder das Kundenproblem definieren, dass sie mit der L\u00f6sung fixen wollen. Dadurch wird in eine Innovation investiert, ohne Annahmen zu validieren – das kann teuer werden.“ (Andrew Binns f\u00fcr Forbes<\/a>, 2024)<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Im starken Kontrast zu eCommerce-Unternehmen lebt Software-as-a-Service von loyalen Kunden mit Up- und Cross-Sell-Potenzial.<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr diese Unternehmen sind die Kosten der Kundenakquise (Customer Acquisition Cost = CAC<\/a>) ungemein h\u00f6her, da sie mehr Services (Marketing, Vertriebszyklen, Onboarding, Implementierung) ben\u00f6tigen mit zeitgleich weniger unmittelbaren Einnahmen (durch Freemiums, kostenlose Testversionen und Einstiegsrabatte).<\/p>\n\n\n\n Auch ver\u00e4nderte Kundenerwartungen und -Verhaltensweisen k\u00f6nnen den erwarteten Kundenwert (Customer Lifecycle Value = CLV) beeinflussen. Einige unserer Tech-Kunden haben erlebt, dass ihre Langzeit-Kunden eine sehr viel h\u00f6heren CLV-Wert haben als verh\u00e4ltnism\u00e4\u00dfig neue Kundenst\u00e4mme. Alles ist im Wandel, auch Kunden.<\/p>\n\n\n\n Dabei ist es notwendig, den CAC so niedrig wie m\u00f6glich zu halten, um gleichzeitig loyale Kunden mit einem hohen CLV zu generieren – wer das schafft, ist seiner Konkurrenz 2025 weit voraus.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Wenn es nach mir geht, ist „Hyper-Personalisierung“ ein \u00e4hnlicher Trend wie der „Omni-Channel“ f\u00fcr Kundenreisen. Jeder wird dar\u00fcber reden. Jeder will es haben. Aber in der Realit\u00e4t ist es vorwiegend kostspielig, muss auf sehr spezifische Use Cases abgestimmt werden und ist in vielen Branchen gar nicht so notwendig, um zufriedenstellende Kundenerlebnisse zu garantieren.<\/p>\n\n\n\n Die meisten Vorzeigebeispiele f\u00fcr Hyper-Personalisierung findet man im Streaming- oder Social Media-Bereich, wo es einfach und sinnvoll ist, Echtzeitdaten f\u00fcr Empfehlungen zu verwenden. Vom Spotify-Jahresr\u00fcckblick bis zur Netflix-Filmempfehlung – in diesen Beispielen ist die Hyper-Personalisierung unterhaltsam und oberfl\u00e4chlich genug, um als Vorteil wahrgenommen zu werden.<\/p>\n\n\n\n Doch in vielen anderen Branchen sollte allem voran die Frage stellen, wie notwendig Hyper-Personalisierung wirklich ist, um Produkte oder Services zu verkaufen. Eine Software, die notwendige Grundlagenprozesse automatisiert, ben\u00f6tigt nicht wirklich Echtzeitdaten f\u00fcr Up- oder Cross-Sell-Angebote oder Content-Empfehlungen. Historische Daten reichen in diesem Fall oft aus, um Kunden das richtige Hilfsdokument zu senden oder einen Produktvorschlag zu machen.<\/p>\n\n\n\n In manchen Branchen und unter bestimmten Umst\u00e4nden kann zu viel Personalisierung sogar gruselig sein. Wei\u00df eine Marke zu viel oder kommuniziert zu \u00fcbergriffig, k\u00f6nnen Kunden schnell Rei\u00dfaus nehmen. Klar, ein Rabattcode<\/a> auf dem Handy in dem Moment, wo ich an meinem Lieblingscaf\u00e9 vorbeigehe, ist eine sch\u00f6ne Idee. Aber es ist auch ein Hinweis darauf, dass mein Caf\u00e9 anscheinend immer wei\u00df, wo ich gerade bin.<\/p>\n\n\n\n Jedes kleinste Detail der Kunden wissen, was sie bewegt, wie sie sich bewegen, mit wem sie Zeit verbringen – all das, um die Kundenloyalit\u00e4t und das Kaufverhalten zu st\u00e4rken.<\/p>\n\n\n\n Integration ist grundlegend f\u00fcr SaaS-Angebote<\/a>. Ob man nun eine B2B-Plattform anbietet, die ins \u00d6kosystem der Kunden integriert werden muss, oder ob man B2C-Services anbietet, die sich beispielsweise mit Social Media-Kan\u00e4len verkn\u00fcpfen lassen – die IT-Landschaft lebt vom Austausch.<\/p>\n\n\n\n Tats\u00e4chlich nutzen mehr und mehr Enterprise-Unternehmen verschiedene Public Cloud-Services im Vergleich zu hybriden Cloud-Umgebungen (Quelle: Flexera Software via Statista<\/a>). <\/p>\n\n\n\n Nutzung verschiedener Public Clouds 2021 – 2024<\/strong><\/p>\n\n\n\n W\u00e4hrend gro\u00dfe Allrounder-Plattformen lange Zeit zahlreiche Aufgaben \u00fcbernommen haben, gibt es mittlerweile viele Einzell\u00f6sungen, die g\u00fcnstiger und passender f\u00fcr spezifische Business Cases sind und daher gegen\u00fcber „Sammell\u00f6sungen“ vorgezogen werden.<\/p>\n\n\n\n Doch umso wichtiger ist eine nahtlose Integration in IT-Landschaften, um sauberes Datenmanagement, Compliance und Kontrolle zu garantieren.<\/p>\n\n\n\n Aus unserer eigenen Erfahrung kann es dabei helfen, verschiedene Nutzergruppen zu ber\u00fccksichtigen und verschiedene Integrationsoptionen anzubieten. Von Entwicklern zu Power Usern hin zu Business-Experten ohne Programmiererfahrung – je umg\u00e4nglicher das Setup Ihrer Software ist, desto eher k\u00f6nnen Sie insbesondere kleine und mittelgro\u00dfe Unternehmen ohne gro\u00dfe IT-Teams vom Kauf \u00fcberzeugen.<\/p>\n\n\n\n (Das ist \u00fcbrigens auch ein Grund, warum wir bei Frisbii Open API, Webhooks und eCommerce-Plugins anbieten)<\/p>\n\n\n\n Abh\u00e4ngig von Ihrer Branche k\u00f6nnen Compliance- und Sicherheitsstandards enorm hoch sein. Dabei ist f\u00fcr viele Kunden nicht nur wichtig, dass die Standards erf\u00fcllt werden, sondern dass eine Software im Idealfall auch Funktionalit\u00e4ten anbietet, die aktiv dabei unterst\u00fctzen, Risiken zu reduzieren und Compliance einfacher zu gestalten.<\/p>\n\n\n\n Unser Payment Gateway<\/a> bietet beispielsweise einen Risikofilter an, der unseren Kunden erlaubt, Parameter festzulegen, wann eine Zahlung automatisch als „auff\u00e4llig“ markiert werden kann. Damit k\u00f6nnen Betrugsversuche und andere Sicherheitsrisiken reduziert werden.<\/p>\n\n\n\n Zus\u00e4tzlich erm\u00f6glichen wir einen DATEV-Export f\u00fcr Rechnungen f\u00fcr unsere deutschen Kunden, womit die Buchhaltung um ein Vielfaches erleichtert wird.<\/p>\n\n\n\n SaaS ist ein wachsendes Gesch\u00e4ft. Vor allem mit k\u00fcnstlicher Intelligenz und Automatisierung wirkt es oft so als ob eine gute Idee und ein smarter Vertrieb ausreichen, um ein erfolgreiches Gesch\u00e4ftsmodell zu entwickeln. Doch Sie wissen es sicher selbst: Beim SaaS geht es vor allem um die Nutzer.<\/p>\n\n\n\n Insbesondere in wettbewerbsstarken SaaS-Bereichen dreht sich alles um den Kundenservice. Und nein, KI-Chatbots und Self-Service Help Center unterst\u00fctzen beim Kundenservice, sollten jedoch nie als Ersatz f\u00fcr menschlichen Support eingesetzt werden.<\/p>\n\n\n\n Onboarding, digitale oder Live-Trainings, ein pro-aktives und reaktives Service-Team, Kontaktoptionen, Anleitungen und Walkthroughs sind alles Puzzleteile, um eine vertrauensvolle Beziehung mit Kunden aufzubauen und damit auch Konversionen und den CLV zu st\u00e4rken.<\/p>\n\n\n\n Denn am Ende des Tages werden Kunden, die Ihr Tool nicht verstehen, nicht lange Ihre Kunden bleiben.<\/p>\n\n\n\n In unsere neuen Interviewserie sprechen wir mit Kunden \u00fcber ihre Gesch\u00e4ftsmodelle, Herausforderungen und Best Practices. Bislang haben wir mit den CEOs von zwei Service-Plattformen gesprochen (Waitly<\/a> und Happy Helper<\/a>) und beide haben uns erz\u00e4hlt, dass ein fokussierter, schlanker Ansatz wichtig f\u00fcr den Erfolg ist.<\/p>\n\n\n\n \u00dcber verschiedene Gesch\u00e4ftsbereiche hinweg m\u00fcssen Priorit\u00e4ten festgelegt werden:<\/p>\n\n\n\n Es ist einfach, von neuen Trends, tollen Ideen und Kundenfeedback abgelenkt zu werden. Doch am Ende z\u00e4hlt der Umsatz. Ein schlanker Ansatz mit klaren Priorit\u00e4ten kann au\u00dferdem unn\u00f6tigen Druck von Mitarbeitenden nehmen, da es sehr viel einfacher ist, Aufgaben und Deadlines zu managen, wenn transparent ist, was den gr\u00f6\u00dften Einfluss auf den Gesch\u00e4ftserfolg hat. <\/p>\n\n\n\n Wenn Sie ein SaaS-Business haben, nutzen Sie wahrscheinlich KI auf die ein oder andere Weise. Doch wenn es um Investitionen geht, sollte die Frage nicht sein, ob (mehr) KI gebraucht wird oder nicht.<\/p>\n\n\n\n Stattdessen sollte die Frage gestellt werden, welche aktuellen Herausforderungen und Probleme es gibt, welche Prozesse Optimierungsbedarf haben und welche Software-Features erg\u00e4nzt werden k\u00f6nnten. Hat man die Antworten auf diese Fragen, kann man sich dann auf die Suche nach den L\u00f6sungen machen – mit oder ohne k\u00fcnstlicher Intelligenz.<\/p>\n\n\n\n Ansonsten ist es in etwa so, als w\u00fcrde man ein Handwerk ausf\u00fchren wollen und sich erst f\u00fcr das Werkzeug entscheiden, bevor man sich \u00fcberhaupt \u00fcberlegt, was man machen m\u00f6chte. Bevor man beispielsweise eine Kettens\u00e4ge ausw\u00e4hlt, sollte man schon wissen, ob man ein Baumhaus oder einen Strickpullover kreieren m\u00f6chte (Tipp: nur eine dieser beiden Optionen ben\u00f6tigt eine Kettens\u00e4ge).<\/p>\n\n\n\n Bei Frisbii sind wir nat\u00fcrlich Fans von nutzungsbasierter Preisgestaltung<\/a>, doch wir wissen auch, dass es sehr aufs Unternehmen ankommt, wenn es um die erfolgreiche Anwendung geht.<\/p>\n\n\n\n Als Erstes geht es um den Umsatz.<\/p>\n\n\n\n Passt eine nutzungsbasierte Preisgestaltung zu Ihrem Gesch\u00e4ftsmodell oder spezifischen Kundengruppen?<\/p>\n\n\n\n Gerade f\u00fcr Enterprise-Kunden macht Usage-based Pricing oft Sinn, wenn die Softwarenutzung oder der Service in Einheiten gemessen werden kann (z.B. Datensets, Kundenaccounts, Datenexporte, Datenvolumen, Service-Pakete, Workshops, Erreichbarkeit, etc.).<\/p>\n\n\n\n Davon ausgehend, wie viele Optionen f\u00fcr nutzungsbasierte Preise es gibt, ergeben sich zahlreiche M\u00f6glichkeiten, damit zu experimentieren.<\/p>\n\n\n\n Beim PLG geht es vorwiegend darum, dass das Produkt f\u00fcr sich spricht, weshalb die Nutzungsreise f\u00fcr Kunden so unabh\u00e4ngig wie m\u00f6glich von Vertrieb und Service gestaltet wird. Starkes Marketing, kostenlose Testversionen und einfaches Onboarding im Self-Service stehen hier oft im Vordergrund.<\/p>\n\n\n\n Meistens bedeutet PLG auch eine h\u00f6here Kundenanzahl mit einer relativ kurzen Entscheidungsphase.<\/p>\n\n\n\n Produktzentriertes Wachstum eignet sich oft f\u00fcr Software, die f\u00fcr Privatkunden, Freelancer und kleine bzw. mittelst\u00e4ndische Unternehmen ausgerichtet ist. Das Produkt sollte einfach in der Nutzung und im Setup sein und wenig Implementierungsaufwand ben\u00f6tigen.<\/p>\n\n\n\n Ein Beispiel w\u00e4re die Design-Plattform Canva: Nutzer k\u00f6nnen direkt mit der Plattform arbeiten, ohne gro\u00dfartige Setups. Zus\u00e4tzlich ist keinerlei technisches Know-how erforderlich, um die Software zu nutzen.<\/p>\n\n\n\n Beim SLG sind die Entscheidungszyklen sehr viel l\u00e4nger und basieren auf dem Vertrauensaufbau zwischen den Kunden und dem Vertriebs- und Supportteam. Dazu geh\u00f6ren individuelle Demos, Implementierungspl\u00e4ne und Beratung. Die Beziehung zwischen Unternehmen und Kunden ist entsprechend sehr viel pers\u00f6nlicher und tiefgreifender.<\/p>\n\n\n\n Das ist auch notwendig, da umsatzorientiertes Wachstum in den meisten F\u00e4llen f\u00fcr h\u00f6herpreisige Software-Abos im B2B-Sektor eingesetzt wird, wo Vertrauen und Fallbeispiele notwendig sind, um langfristige Investitionen zu planen.<\/p>\n\n\n\n Ein Beispiel f\u00fcr ein SLG-Produkt ist Salesforce, das eine aufw\u00e4ndige Implementierung sowie einen hohen Grad an benutzerdefinierten Anpassungen erfordert (Formfelder, Datenintegrationen, etc.). Zus\u00e4tzlich braucht es umfangreiche Sicherheits- und Compliance-Audits sowie Onboarding und Training, um die Plattform effizient zu nutzen.<\/p>\n\n\n\nSaaS ist der gr\u00f6\u00dfte Sektor der Public Cloud<\/h3>\n\n\n\n
Die USA f\u00fchren den SaaS-Markt an<\/h3>\n\n\n\n
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Die gr\u00f6\u00dften SaaS-Trends und Buzzw\u00f6rter<\/h2>\n\n\n\n
Gen AI f\u00fcr SaaS<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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CLV (Customer Lifetime Value) & CAC (Customer Acquisition Cost)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Hyper-Personalisierung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Was Unternehmen unter Hyper-Personalisierung verstehen:<\/h4>\n\n\n\n
Was Kunden von Hyper-Personalisierung erwarten:<\/h4>\n\n\n\n
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Die SaaS Must-Haves 2025<\/h2>\n\n\n\n
Integrationen f\u00fcr unterschiedliche Endnutzer<\/h3>\n\n\n\n
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Compliance als Standard & Feature<\/h3>\n\n\n\n
Service als integraler Teil von Software-as-a-Service<\/h3>\n\n\n\n
Priorit\u00e4t erzeugt Effizienz<\/h3>\n\n\n\n
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Die gro\u00dfen SaaS-Fragen (& Antworten) 2025<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
KI oder nicht? Das ist hier nicht die Frage<\/h3>\n\n\n\n
Ist Usage-based-Pricing das Richtige f\u00fcr Ihr SaaS-Business?<\/h3>\n\n\n\n
Produktzentriertes oder umsatzorientiertes Wachstum?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Produktzentriertes Wachstum (product-led growth \/ PLG)<\/h4>\n\n\n\n
Umsatzorientiertes Wachstum (sales-led growth \/ SLG)<\/h4>\n\n\n\n