{"id":113991,"date":"2025-09-09T08:00:00","date_gmt":"2025-09-09T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/frisbii.com\/?post_type=docs&p=113991"},"modified":"2025-09-09T08:02:02","modified_gmt":"2025-09-09T06:02:02","password":"","slug":"frisbii-bringt-revenue-insights-auf-den-markt-neue-ki-gestuetzte-loesung-leitet-aus-abo-abrechnungs-und-zahlungsdaten-konkrete-handlungsempfehlungen-ab","status":"publish","type":"docs","link":"https:\/\/frisbii.com\/de\/blog\/frisbii-bringt-revenue-insights-auf-den-markt-neue-ki-gestuetzte-loesung-leitet-aus-abo-abrechnungs-und-zahlungsdaten-konkrete-handlungsempfehlungen-ab\/","title":{"rendered":"Frisbii bringt Revenue Insights auf den Markt: Neue KI-gest\u00fctzte L\u00f6sung leitet aus Abo-, Abrechnungs- und Zahlungsdaten konkrete Handlungsempfehlungen ab"},"content":{"rendered":"\n

Die Revenue Insights-L\u00f6sung von Frisbii kombiniert Performance-Analytics- mit neuer Predictive-Analytics-Funktion.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Frankfurt, 9. September 2025 \u2013 <\/strong>Die Recurring Revenue Management-Plattform Frisbii stellt mit Predictive Analytics eine neue L\u00f6sung innerhalb ihrer \u201eRevenue Insights\u201d-Suite vor. Damit k\u00f6nnen Unternehmen nicht nur zentrale Gesch\u00e4ftskennzahlen und Umsatztrends beobachten, sondern auch Szenarien simulieren und Entscheidungen auf eine fundierte Datenbasis stellen.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr viele Unternehmen sind fragmentierte Systeme und ein reaktives Vorgehen weiterhin ein Wachstumshemmnis. Aktuelle Studien zeigen, dass 70 Prozent<\/a> der Unternehmen Schwierigkeiten haben, ihre Vertriebsstrategien mit Technologiel\u00f6sungen wie CRM-Plattformen zu verkn\u00fcpfen \u2013 und dadurch hinter ihren Wachstumserwartungen zur\u00fcckbleiben. Revenue Insights l\u00f6st dieses Problem, indem es Performance Analytics mit Predictive Analytics kombiniert. Performance Analytics liefert Echtzeit-Dashboards f\u00fcr Abonnement-, Abrechnungs- und Zahlungsdaten, w\u00e4hrend Predictive Analytics Unternehmen dabei unterst\u00fctzt, Rohdaten in Prognosen und konkrete Handlungsschritte zu \u00fcbersetzen.<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201eWir sehen viele Tools, die lediglich aktuelle Kennzahlen \u00fcberwachen \u2013 aber keines, das Unternehmen hilft, ihre Zukunft mit den eigenen Daten zu modellieren\u201c, so David McGuinness, Chief Product Officer von Frisbii. \u201eMit Revenue Insights sind wir die Ersten in unserer Branche, die Monitoring und Predictive Forecasting in einer Plattform vereinen. Unsere Kunden brauchen daf\u00fcr kein eigenes Data-Science-Team mehr, denn Frisbii \u00fcbernimmt das f\u00fcr sie. So k\u00f6nnen Unternehmen Preisstrategien vor dem Rollout pr\u00fcfen, Abwanderungsrisiken Monate im Voraus erkennen oder Ma\u00dfnahmen testen, um neue Kunden zu gewinnen. Kurz gesagt: Sie k\u00f6nnen schneller handeln, kl\u00fcger planen und ihr Umsatzwachstum vorantreiben.\u201c<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Mit Revenue Insights k\u00f6nnen Unternehmen Ergebnisse simulieren, Strategien vor der Einf\u00fchrung testen und die Ma\u00dfnahmen priorisieren, die am ehesten Umsatzwachstum f\u00f6rdern und Kunden halten. Die L\u00f6sung unterst\u00fctzt dabei, Entwicklungen bei Umsatz und Kundenverhalten fr\u00fchzeitig zu erkennen und drohende Abwanderung rechtzeitig zu verhindern. Zudem lassen sich Preisszenarien durchspielen und Programme planen, die auf Basis datengetriebener Modelle die Kundentreue st\u00e4rken.<\/p>\n\n\n\n

Mithilfe von K\u00fcnstlicher Intelligenz und Machine Learning analysiert Revenue Insights die historischen Abonnement-, Abrechnungs- und Zahlungsdaten von Kundinnen und Kunden, um Risiken wie Abwanderung sowie Preiseffekte und Wachstumstreiber pr\u00e4zise zu prognostizieren. Die Modelle werden kontinuierlich verfeinert, sobald neue Daten hinzukommen, und ihre Genauigkeit wird durch Back-Testing mit vergangenen Ergebnissen \u00fcberpr\u00fcft. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Unternehmen die Prognosen mit eigenen Daten \u2013 etwa aus CRM- oder Marketing-Systemen \u2013 anreichern, um ein noch vollst\u00e4ndigeres Bild zu erhalten.<\/p>\n\n\n\n

Zentrale Funktionen von Revenue Insights:<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n